ارائه روش جدید مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک برای وزن دهی قوانین فازی در طبقه بندی نامتوازن

ارائه‌روش جدید مبتنی‌بر برنامه‌نویسی ژنتیک برای وزن‌دهی قوانین فازی در طبقه‌بندی نامتوازن

In classification problems, we often encounter datasets with different percentage of patterns (i.e. classes with a high pattern percentage and classes with a low pattern percentage). These problems are called “classification Problems with imbalanced data-sets”. Fuzzy rule based classification systems are the most popular fuzzy modeling systems used in pattern classification problems. Rule weights...

قوانین جدید برای توقف طبقه بندی در دارنگاره twinspan

هدف از پژوهش حاضر، ارایه یک الگوریتم اصلاح شده از twinspan و معرفی توابع جدید برای توقف طبقه بندی در دارنگاره twinspan است. twinspan اصلاح شده، با تلفیق آنالیز ناهمگنی خوشه ها پیش از هر تقسیم، ضمن این که از تفکیک تحمیلی خوشه های همگن جلوگیری می کند، بلکه با اجرای فرآیند طبقه بندی به صورت گام به گام، محدودیت روش twinspan معمولی مبنی بر این که تعداد خوشه ها در سطوح بعدی باید دو برابر سطح قبلی باش...

یک روش جدید برای انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی

چکیده: انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیت‌ها در توسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگوست. معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند. در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی اصلاح شده با استفاده از منطق فازی برای انتخاب تعداد ویژگی‌های مورد نیاز ارائه می شود. این معیار به شکل غیر فازی در تحقیقات قبلی استفاده می‌شود، اما در این مقاله با تعریف تعداد...

ارائه یک روش ابتکاری ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مسأله هاب پوششی در حالت فازی

Hub location problem is one of the new issues in location problems. This kind of location problem is widely used in many transportation  and telecommunication networks. Hubs are facilities that serve as transshipment and switching point to consolidate flows at certain locations for transportation,airline and postal systems so they are vital elements of such these networks. The location and numb...

ابداع روش طبقه بندی اقلیمی جدید بر مبنای هیدرومتئورولوژی

یک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر

  The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...